騰雲科技 (6870) 2025年第四季法人說明會簡報

Company Overview

• 公司名稱: 騰雲科技 (TURNCLOUD)
• 股票代號: 6870
• 設立年度: 2016年3月29日
• 上櫃掛牌: 2023年9月14日 (上櫃 - 數位雲端類股)
• 資本額: 2.335 億元
• 營運總部: 台灣(汐止)
• 海外營運據點: 泰國、日本、馬來西亞、中國等
• 集團員工人數: 250人+ (研發人員佔比65%)
• Email: press@turn2cloud.com

騰雲科技亮點 (Page 4)

• 建構AI代理即服務生態系:
  • AI營運平台 (AI OS)
  • 多重數據彙整平台 (MDP)
  • Agent-to-Agent 的代理工作流
• 深度理解產業協助客戶AI落地:
  • AI整合提供端到端的解決方案
  • 高執行與交付能力
• 國內外企業客戶築起高護城河:
  • 服務跨國、大型集團客戶
  • 續約率>95%
  • 客戶基礎築起高護城河
• 從數位服務商到數位營運商:
  • 智慧終端物聯網 (AIoT)
  • 數位保險系統
  • 持續性(含GMV)放大
• 軟體高度可複製獲利強勁成長:
  • 國際營收突破四成
  • 國際市場與產業類型持續放大

Financial Highlights

• 2026前兩個月營收: 1.28億元 (年增>45%)
  • 對比2025前兩個月年增18%，呈現加速成長
• 2025年EPS: 7.08元 (YoY +43%)
  • V.S 2025營收年增約20%
• 海外營收占比: >41%
• 營運雙率 (2025年):
  • 毛利率: 70%
  • 營業利益率: 24% (Y.S. 2024年18.6%)
• 獲利爆發 (2025年):
  • 稅後淨利: 1.70 億元 (YoY +49%)
• 集團綜效 (子公司獲利結構優化):
  • 合計貢獻: 3,488 萬元
  • 2025年騰創與騰加皆獲利 (對比2024年合計虧損1,088萬，迎來黃金交叉)

Business Segments

集團生態系:協同合作,提供全方位數位解方 (Page 8)

• TURNCLOUD 騰雲科技 (數位解決方案資訊商): 負責打造AI系統整合大型專案
• TURNDATA 騰創數析 (數位解決方案資訊商): 專注於AI技術及企業資料治理
• ACCUCRAZY 金隼行銷 (內容科技應用): 以AI技術進行內容生成及應用
• TURNPLUS 騰加數位 (無人零售技術): 負責將雲端智慧延伸至實體場域, 如:智慧果昔機

三大新事業引擎驅動未來成長動能 (Page 11)

1. AI Agent as a Service: 智慧決策驅動產業運營升級
2. AIoT as a Service: 深入智慧商業場域、驅動產業智慧化發展
3. Insurance Tech: 快速理賠、動態定價、創新保險

Products & Technologies

AI Agents as a Service (Page 13)

• 概念: 以厚數據為基礎驅動產業運營升級
• 流程:
  1. 端點匯流形成厚數據: 客流、商流、金流、AIoT
  2. AI營運平台: T-Heim (AI資料治理), T-Coeus (AI中台)
  3. AI代理應用: Marketing Agent, Operations Agent, Facility Management Agent, Workforce Agent, Knowledge Management Agent
  4. 深入產業營運流程: 智慧工業園區、智慧商辦、智慧飯店、智慧零售、智慧交通運輸、數位保險

AIoT as a Service:智慧化管理、放大營運規模 (Page 14)

• 智慧零售 (Smart Retail):
  • 透過智慧零售結合Content, 帶來一次性收入+持續性(含GMV)多重收入
  • 應用案例: 無人智慧零售、數位支付、數位變現 (e.g., PEIGO現打果昔機)
• 智慧商業不動產 (Smart Commercial Property):
  • 整合影像監控、門禁管理、物業管理、設備維運及能耗管理等需求大量導入AIoT解決方案, 以降低營業成本。
  • 應用案例: SIDE DIGITAL TWINS PLATFORM (系統監控、能源管理、歷史、安全、洞察、永續)
• 智慧工廠 (Smart Factory):
  • 現代型工廠因應生產效益、災防預測、ESG、碳足跡管理等對應需導入大量AIoT解決方案。
  • 應用案例: 生產序號/機號、客戶/機型、總進度/預估進度、訂單交期監控。

以數據整合與AI賦能保險科技 (Page 15)

• 前瞻保險公司打造「圍繞客戶事件的風險服務」
• 關鍵來源: 利用AIoT即時數據, 作為精準承保的關鍵來源。
• 核心要素: 技術契合 (Tech Synergy) → 數據優勢 (Data Advantage) → 客戶基礎 (Client Access)
• 傳統保險 vs. 騰雲科技 InsurTech:
  • 定價 (Pricing):
    • 傳統: 靜態、統一定價。
    • InsurTech: AI動態定價, 分析個人行為與IoT感測數據, 打造即時風險評估與實現精準計費。
  • 理賠 (Claims):
    • 傳統: 流程冗長、人工核對、等候數週。
    • InsurTech: AI光速理賠: 影像辨識/NLP → AI Agent自動判定 → 數分鐘內完成理賠。
• 收入模式: 數位營運系統建置費(One-time) + 持續性數據分析收入(Recurring)

Clients & Markets

國際市場開拓:國際代理+在地策略,快速進入市場 (Page 7)

• 國際策略夥伴生態系結合重要市場在地化發展策略
• 國際策略夥伴: Google Cloud, Hitachi Solutions Create, Ltd., アイテック阪急阪神 株式会社, IntaSect COMMUNICATIONS, ITEC, Hitachi Solutions, NVIDIA, VINX, beBit
• 國際佈局 (HUBs):
  • 1st HUB: Taiwan (2016)
  • 2nd HUB: Malaysia (2022)
  • 3rd HUB: Japan (2024)
  • 4th HUB: Thailand (2025)
  • 其他市場: China (2017), Vietnam, Philippines, Indonesia
• 海外營收占比%: 海外市場驅動營收強勁成長
  • 2024: 35%
  • 2025: 41%
  • 區域分佈: 東南亞, 東北亞, 大中華區

Outlook & Strategy

三軸成長模型:驅動全方位、可持續的業務擴張 (Page 9)

• X軸 (數位轉型) 策略: 針對既有高黏著度客戶,持續以模組化服務架構協助客戶解決痛點
  • 方式: 穩固長期維運及雲端服務,持續以顧問力解決客戶營運痛點
• Y軸 (解決方案擴張) 策略: 提供更多元產品與服務,滿足客戶更深層次的需求
  • 方式:
    • 以Agent AI as a Service為核心的代理式AI,如: Marketing agent、Sales agent
    • 以AIoT as a Service擴大場域營運範疇
    • 以Insurance Tech將客戶觸角延伸至金融服務業
• Z軸 (產業擴展) 策略: 持續複製成功案例到新產業
  • 方式: 產業拓展:進入旅宿業、保險業、製造業、交通運輸業...等新領域

以智慧零售為起點,邁向智慧產業發展 (Industry 4.0 : From Smart Retail to Smart Industry) (Page 10)

• Smart Industry 客戶案例:
  • 製造業: DELTA 瀚荃股份有限公司, CviLux Corporation
  • 飯店與渡假村: THE BANGKOK THONGLOR, CHATRIUM HOTELS & RESIDENCES
  • 金融: Bangkok Bank
  • 交通: KEIKYU 京急電鉄, 東京計程車 LION TRAVEL 電子乘車票券平台
  • 零售: ADASTRIA, AEON, Melonbooks, BR baskin robbins, MITSUI OUTLET PARK, JIU ZHEN NAN, QBurger, 大學光學, 新光三越 SHIN KONG MITSUKOSHI
• Industry 4.0 願景: CONTENT TECH, AI, IOT

AI 軟體與服務快速成長 (Page 12)

• 全球人工智慧未來十年市場規模 (單位:億美元):
  • 2022: 4,541
  • 2032: 25,751
  • 成長率: 567%+
• AI 軟體與服務佔比: 76%+ (預計2032年)

長期展望:主要營收成長貢獻 (Page 18)

• 從智慧場域到產業智慧化
• 發展策略與市場規模:
  • 數位保險: 數位運營系統建置+持續性數據分析收入
    • 台灣: > 600家保險業者(含保經代)
    • 亞太區: > 16萬家保險業者(含保經代)
  • AIoT as a Service: 智慧場域(i.e.飯店、商業不動產...)到產業智慧化; 無人智慧零售:一次性收入+持續性收入(含GMV)
    • 亞太區(飯店與渡假村): > 168萬間
    • 亞太區(台商工廠): > 1.2萬間
    • 歐美(飯店與渡假村): > 3,000萬間房
    • 台灣零售通路家數: > 5萬家
    • 海外代理推進中
  • Agentic AI as a Service: 以多元數據匯集平台為基礎,建構企業級AI agent管理及運作平台
    • AI產業規模將成長超過5倍,其中「AI軟體應用」成長佔超76%
• 整體展望: 從數位化轉向以代理式AI為核心的商業模式重塑,全球市場規模上看美金10兆 (CAGR 20~25%)
• 客商金流解決方案: 新客戶、新產業帶動(i.e.旅宿業、保險業...等)

未來城市的擘畫者:以智慧客戶旅程出發規劃智慧產業 (Page 19)

• 用戶: 商業場域, 個人/住戶
• 不動產: 智慧建築, 智慧社區, 智慧居家
• 智慧產業: 智慧零售, 智慧製造, 智慧物業, 智慧交通, 數位保險
• 系統整合: 場域節能系統, 智慧零售營運系統, 24小時智慧居家系統, 智慧運輸系統, 智慧工廠系統
• SUPER APP: Shop, Food, Health, Chat, Travel, Transit, Groceries, Social Feeds

Additional Data

歷年績效比較 (單位:新台幣 仟元) (Page 23)

2024/12/5 發行SPO 無擔保可轉化公司債 (Page 24)

• 發行利率及期間: 0%, 五年期, 三年賣回權
• 資金使用用途: 整合集團研發創新資源,加速跨國管理及業務拓展,鞏固長期國際競爭力
• 轉換期間: 2025/3/6起至到期日止
• 發行詳情:
  • 68701 詢價圈購:
    • 發行額度: 3.5億元
    • 發行價格*: 101.00
    • 轉換價格**: 238.2元
  • 68702 競價拍賣:
    • 發行額度: 3.5億元
    • 發行價格*: 112.33
    • 轉換價格**: 226.9元
  • * 以佰元價表示。佰元價 = 發行價格 / 發行面額 * 100
  • ** 已按照除息除權後價格進行調整

股利政策 (Page 6)

• ※預計於2026/5/28股東常會討論決議:盈餘擬配發每股現金股息約3.25元,盈餘配發股票股利1.00元,資本公積配發股票股利1.00元,合計約5.25元

Disclaimer (Page 2)

1. 本簡報中之財務數字及營運現況等資訊,係本公司根據現行法規及主管機關要求所提供之正確資訊,惟未來可能因法規變更等不可抗力事件,致使該等資訊不完整或不正確,本公司不另就該等資訊提供更新或修訂等說明。
2. 本簡報中所提及之預測性資訊,包括但不限於營運展望、財務規劃以及業務預測等內容,係本公司參考內部資料及外部產業發展所獲得之資訊,然本公司之營運將受到無法控制之政治、經濟、市場等不確定風險因素影響,可能導致實際營運成果與該預測性資訊有重大差異,公司無義務因實際發生之事件主動更新或修訂該等預測性資訊。
3. 本簡報資料中所提供之資訊並未明示或暗示的表達或保證其具有正確性、完整性、或可靠性,亦不代表本公司、產業狀況或後續重大發展的完整論述。