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常見問題

台灣在全球 AI 產業鏈中處於哪個位置?▾

台灣是全球 AI 硬體供應鏈的核心樞紐,而非 AI 演算法或應用的領導者。台積電製造全球最先進的 AI 訓練晶片(NVIDIA、AMD、Google TPU);台廠伺服器 ODM 掌握 NVIDIA GPU 伺服器 70% 產能;日月光負責 AI 晶片先進封裝。NVIDIA CEO 黃仁勳多次公開感謝台灣供應鏈,稱台灣是 NVIDIA 最重要的合作夥伴。

台灣本土 AI 新創與應用的發展現況?▾

台灣 AI 新創生態系近年快速成長,在醫療 AI(宏達電旗下 DeepQ)、AI 客服(阿物科技)及製造業 AI 品檢(Landing AI 台灣案例)等方向具備案例積累。台灣 AI 晶片新創方面,智原科技(IP 授權)、神盾科技(安全晶片)持續在垂直應用 AI 晶片深耕。台灣政府「AI 基本法」於 2024 年通過,為 AI 發展提供法制框架,吸引國際 AI 實驗室(如 Google DeepMind)擴大台灣研發投入。

生成式 AI(Generative AI)對台灣供應鏈的長期影響?▾

生成式 AI 推動訓練算力需求指數成長,直接帶動台積電先進製程(3nm、2nm)、CoWoS 先進封裝及 HBM(高頻寬記憶體)封裝的持續高需求。長期來看,AI 推論(Inference)市場規模將超越訓練,推論晶片傾向低功耗、成本優化,給晶圓代工成熟製程(16nm、12nm)及邊緣 AI 晶片設計廠帶來機會。台灣整體 AI 供應鏈預計在 2025-2030 年維持超過 20% 的年複合成長。

台灣人工智慧產業有哪些代表性公司?▾

台灣人工智慧產業的代表性公司包括:IBM、HP、DELL、宏達電、廣達等。這些企業在台灣產業供應鏈中扮演重要角色。

人工智慧產業的主要供應鏈層次是什麼?▾

人工智慧產業的主要層次包括軟體 / 運算平台 / 服務。供應鏈共有7個細項。

人工智慧產業的下游應用有哪些?▾

人工智慧產業的主要下游應用包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理、移動控制。